StatsBomb Open Data
Kostenlose, eventbasierte Fußball-Daten mit xG, Standbildern und 360-Tracking.
StatsBomb Open Data Informationen
Was ist StatsBomb Open Data?
StatsBomb Open Data ist ein umfassendes Repository für kostenlose, offene Fußball-Eventdaten, das als Goldstandard in der Fußballanalyse gilt. Es bietet detaillierte Eventdaten für ausgewählte Wettbewerbe, einschließlich über 3.400 Ereignisse pro Spiel. Der Datensatz ist mit fortgeschrittenen Metriken wie erwarteten Toren (xG), Standbildern von Schüssen und einem Teil der StatsBomb 360 Spielertracking-Daten angereichert. Er deckt Wettbewerbe wie die FA Women's Super League (WSL), die FIFA Frauen-Weltmeisterschaft 2023 und ausgewählte Saisons der UEFA Champions League sowie La Liga ab. Die Daten werden als JSON-Dateien auf GitHub bereitgestellt und werden von offiziellen Python (statsbombpy) und R (StatsBombR) Client-Paketen für einen einfachen Zugriff und Analyse unterstützt.
Wie man StatsBomb Open Data verwendet
- Besuchen Sie das offizielle GitHub-Repository von StatsBomb Open Data, um auf die Datenfiles zuzugreifen.
- Für programmatischen Zugriff installieren Sie die offizielle Clientbibliothek für Ihre bevorzugte Sprache (z.B. `pip install statsbombpy` für Python oder das `StatsBombR`-Paket für R).
- Verwenden Sie die Funktionen der Bibliothek, um Daten für spezifische Wettbewerbe, Saisons und Spiele direkt in Ihre Analyseumgebung zu laden.
- Erforschen Sie die Struktur des Datensatzes, die Ereignisse, Aufstellungen und Spielinformationen umfasst.
- Nutzen Sie die bereitgestellten xG-, Standbild- und 360-Daten, um detaillierte taktische und Leistungsanalysen durchzuführen.
StatsBomb Open Data Kernfunktionen
- Über 3.400 detaillierte Ereignisse pro Spiel erfasst
- Beinhaltet fortgeschrittene Metriken wie erwartete Tore (xG)
- Stellt Standbilder für die Analyse von Schüssen bereit
- Enthält StatsBomb 360 Spielertracking-Daten
- Bedeckt wichtige Wettbewerbe wie FA WSL und Frauen-Weltmeisterschaft
- Offizielle Python (statsbombpy) und R (StatsBombR) Client-Pakete
- Daten sind vollständig kostenlos und Open-Source
StatsBomb Open Data Anwendungsfälle
- Akademische Forschung in Sportwissenschaft und Analyse
- Erstellung von Fußball-Datenanwendungen und Visualisierungen
- Durchführung taktischer Analysen für Training oder Medien
- Erstellung von Machine-Learning-Modellen zur Spielvorhersage
- Bildungsprojekte zum Erlernen von Datenanalyse mit Sportdaten
StatsBomb Open Data FAQ
Sind die von StatsBomb Open Data bereitgestellten Daten in Echtzeit?▼
Nein, StatsBomb Open Data bietet keine Echtzeitdaten. Es handelt sich um einen historischen Datensatz, der vergangene Saisons und Turniere abdeckt. Der Fokus liegt auf der Bereitstellung qualitativ hochwertiger, detaillierter Eventdaten für nachträgliche Analysen, Forschungen und Anwendungsentwicklungen.
Welche Wettbewerbe sind im Datensatz enthalten?▼
Der Datensatz umfasst ausgewählte Fußballwettbewerbe, insbesondere die FA Women's Super League (WSL), die FIFA Frauen-Weltmeisterschaft 2023 und spezifische Saisons der wichtigsten Männerligen wie der UEFA Champions League und La Liga. Die verfügbaren Wettbewerbe können im Laufe der Zeit erweitert werden.
Wie kann ich auf die Daten zugreifen und sie nutzen?▼
Die Daten werden als JSON-Dateien auf GitHub gehostet. Für die einfachste Nutzung stellt StatsBomb offizielle Clientbibliotheken für Python (`statsbombpy`) und R (`StatsBombR`) bereit. Sie können diese Pakete installieren, um die Daten programmatisch abzufragen und direkt in Ihren Analyseworkflow zu laden, wobei Authentifizierung und Datenparsing automatisch behandelt werden.
Unterstützte Plattformen
Unterstützte Zahlungsmethoden
KI-Modelle & Technologien
StatsBomb Open Data Datenschutz & Datensicherheit
- ✓Daten werden öffentlich für Forschungs- und Analysezwecke geteilt
- ✓Nutzer müssen StatsBomb bei der Veröffentlichung von Erkenntnissen, die auf den Daten basieren, nennen
Kostenlos vs. Kostenpflichtig
Unternehmensinformationen
StatsBomb Open Data Preistarife
Völlig kostenlos und Open-Source. Bietet vollständigen Zugriff auf alle verfügbaren historischen Eventdaten, einschließlich xG, Standbildern und 360-Daten, über GitHub und offizielle API-Clientbibliotheken.
Empfohlene KI-Tools
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TheStatsAPI ist eine zuverlässige Fußball-Daten-API-Plattform, die Entwicklern strukturierte Fußballstatistiken, Spieldaten, Spielerinformationen, Mannschaftsdaten, Spielpläne, Ergebnisse, xG-Analysen und Wettquoten über RESTful JSON-Endpunkte bietet. Sie unterstützt Anwendungen wie Fantasy-Fußball-Plattformen, Sportanalyse-Tools, Wettmodelle, Spiel-Dashboards und Fußball-Medienprodukte.
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Goalserve ist eine professionelle Sportdaten-API und Anbieter von Live-Daten-Feeds, die 2005 gegründet wurde. Sie bietet Echtzeit- und historische Sportdaten für Fußball und mehr als 20 andere Sportarten, einschließlich Live-Ergebnissen, Spielplänen, Resultaten, Spieler- und Teamstatistiken, Tabellen, Verletzungen, Live-Spielereignissen, Fantasy-Daten, Pre-Match- und In-Play-Wettquoten sowie historischen Archiven. Ihre Fußball-API umfasst über 400 Fußballligen und mehr als 1.000 globale Wettbewerbe auf verschiedenen Niveauabdeckungen. Daten können in JSON- und XML-Formaten über mehrere Integrationsmethoden bereitgestellt werden, wodurch Goalserve für Live-Ergebnis-Plattformen, Fantasy-Sportprodukte, Sportwetten-Anwendungen, Sportanalysesysteme, Medienwebsites, mobile Sport-Apps und KI-gestützte Sportvorhersageprodukte geeignet ist.
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Sportmonks ist eine entwicklerorientierte Plattform für Sportdaten-APIs, die Echtzeitdaten zu Fußball, Cricket und Formel 1 über REST-APIs bereitstellt. Sie bietet Live-Scores, Spielpläne, Statistiken, xG-Daten, Aufstellungen, Quoten, Vorhersagen, Tabellen, Transfers, Spielerinformationen und weitere Sportintelligenzfunktionen für Entwickler, Medienunternehmen, Wettplattformen, Fantasy-Sportanbieter, Vereine und Analyseanwendungen.
