StatsBomb Open Data
Kostenlose Fußball-Ereignisdaten auf Ereignisebene mit xG, Standbildern und 360-Bewegungsverfolgung.
StatsBomb Open Data ist ein umfassendes Repository mit kostenlosen, Open-Source-Fußball-(Fußball-)Ereignisdaten, das als Goldstandard in der Fußballanalyse gilt. Es bietet detaillierte Ereignisdaten auf Ereignisebene für ausgewählte Wettbewerbe, einschließlich über 3.400 Ereignisse pro Spiel. Der Datensatz ist mit fortgeschrittenen Kennzahlen wie Expected Goals (xG), Standbildern von Schüssen und einem Teil der StatsBomb 360-Spielerverfolgungsdaten angereichert. Er umfasst Wettbewerbe wie die FA Women's Super League (WSL), die Fußball-Weltmeisterschaft der Frauen 2023 und ausgewählte Saisons der UEFA Champions League und La Liga. Die Daten stehen als JSON-Dateien auf GitHub zur Verfügung und werden von offiziellen Python- (statsbombpy) und R- (StatsBombR)-Client-Paketen für den einfachen Zugriff und die Analyse unterstützt.
Bedienungsanleitung
- Besuchen Sie das offizielle StatsBomb Open Data GitHub-Repository, um auf die Datendateien zuzugreifen. 2. Für den programmatischen Zugriff installieren Sie die offizielle Client-Bibliothek für Ihre bevorzugte Sprache (z.B. `pip install statsbombpy` für Python oder installieren Sie das `StatsBombR`-Paket für R). 3. Verwenden Sie die Funktionen der Bibliothek, um Daten für bestimmte Wettbewerbe, Spielzeiten und Spiele direkt in Ihre Analyseplattform zu laden. 4. Erkunden Sie die Datenstruktur, die Ereignisse, Aufstellungen und Spielinformationen umfasst. 5. Nutzen Sie die bereitgestellten xG-, Standbilder- und 360-Daten, um detaillierte taktische und Leistungsanalysen durchzuführen.
Hauptmerkmale
- Über 3.400 detaillierte Ereignisse pro Spiel erfasst
- Beinhaltet fortgeschrittene Kennzahlen wie Expected Goals (xG)
- Bietet Standbilder für die Schussanalyse
- Enthält StatsBomb 360-Spielerverfolgungsdaten
- Deckt große Wettbewerbe wie die FA WSL und die Frauen-Weltmeisterschaft ab
- Offizielle Python (statsbombpy) und R (StatsBombR) Client-Pakete
- Die Daten sind völlig kostenlos und Open-Source
Anwendungsbereiche
- Akademische Forschung in den Sportwissenschaften und der Analytik
- Entwicklung von Fußballdaten-Anwendungen und Visualisierungen
- Durchführung taktischer Analysen für Trainings- oder Medienzwecke
- Erstellung von Machine-Learning-Modellen für Spielvorhersagen
- Bildungsprojekte zum Erlernen der Datenanalyse mit Sportdaten
FAQ
Sind die von StatsBomb Open Data bereitgestellten Daten Echtzeit-Daten?
Nein, StatsBomb Open Data bietet keine Echtzeit-Daten an. Es handelt sich um einen historischen Datensatz, der vergangene Saisons und Turniere abdeckt. Der Fokus liegt darauf, hochwertige, detaillierte Ereignisdaten für die Nachspielanalyse, Forschung und Anwendungsentwicklung zur Verfügung zu stellen.
Welche Wettbewerbe sind im Datensatz enthalten?
Der Datensatz deckt ausgewählte Fußballwettbewerbe ab, hauptsächlich einschließlich der FA Women's Super League (WSL), der Fußball-Weltmeisterschaft der Frauen 2023 und bestimmter Saisons der Top-Männerligen wie der UEFA Champions League und La Liga. Die verfügbaren Wettbewerbe können sich im Laufe der Zeit erweitern.
Wie kann ich auf die Daten zugreifen und sie verwenden?
Die Daten sind als JSON-Dateien auf GitHub gehostet. Für die einfachste Verwendung bietet StatsBomb offizielle Client-Bibliotheken für Python (`statsbombpy`) und R (`StatsBombR`) an. Sie können diese Pakete installieren, um die Daten programmatisch abzufragen und direkt in Ihren Analyseablauf zu laden, wobei die Authentifizierung und Datenparsing automatisch verwaltet werden.
Empfohlene KI-Tools
Preisplan
Völlig kostenlos und Open-Source. Bietet vollständigen Zugriff auf alle verfügbaren historischen Ereignisdaten, einschließlich xG, Standbilder und 360-Daten, über GitHub und offizielle API-Client-Bibliotheken.
KI-Alternativen
TheSportsDB
Eine kostenlose, von der Community angetriebene Sportdatenbank und API, die eine umfassende Fußballabdeckung weltweit bietet.