
StatsBomb Open Data
Datos de fútbol a nivel de eventos gratuitos con xG, fotogramas fijos y rastreo de 360 grados.
StatsBomb Open Data es un repositorio integral de datos de eventos de fútbol (soccer) gratuitos y de código abierto, considerado un estándar de oro en el análisis de fútbol. Proporciona datos granulares a nivel de eventos para competiciones seleccionadas, incluyendo más de 3.400 eventos por partido. El conjunto de datos se enriquece con métricas avanzadas como las expectativas de gol (xG), fotogramas fijos de tiros y una parte de los datos de seguimiento de jugadores de StatsBomb 360. Abarca competiciones como la FA Women's Super League (WSL), la Copa Mundial Femenina de la FIFA 2023 y temporadas seleccionadas de la UEFA Champions League y La Liga. Los datos se ponen a disposición como archivos JSON en GitHub y cuentan con paquetes de clientes oficiales de Python (statsbombpy) y R (StatsBombR) para un fácil acceso y análisis.

Guía de uso
- Visita el repositorio oficial de GitHub de StatsBomb Open Data para acceder a los archivos de datos. 2. Para el acceso programático, instala la biblioteca de clientes oficial para tu lenguaje preferido (por ejemplo, `pip install statsbombpy` para Python o instala el paquete `StatsBombR` para R). 3. Usa las funciones de la biblioteca para cargar datos de competiciones, temporadas y partidos específicos directamente en tu entorno de análisis. 4. Explora la estructura del conjunto de datos, que incluye eventos, alineaciones e información de partidos. 5. Utiliza los datos de xG, fotogramas fijos y 360 provistos para realizar un análisis táctico y de rendimiento detallado.
Características principales
- Más de 3.400 eventos detallados registrados por partido
- Incluye métricas avanzadas como Expectativa de Goles (xG)
- Proporciona fotogramas fijos para el análisis de tiros
- Contiene datos de seguimiento de jugadores StatsBomb 360
- Cubre competiciones importantes como la FA WSL y la Copa Mundial Femenina
- Paquetes de clientes oficiales de Python (statsbombpy) y R (StatsBombR)
- Los datos son completamente gratuitos y de código abierto
Casos de uso
- Investigación académica en ciencia del deporte y análisis
- Desarrollo de aplicaciones y visualizaciones de datos de fútbol
- Realizar análisis táctico para entrenadores o medios de comunicación
- Crear modelos de aprendizaje automático para predicción de partidos
- Proyectos educativos para aprender análisis de datos con datos deportivos
FAQ
¿Los datos proporcionados por StatsBomb Open Data son en tiempo real?
No, StatsBomb Open Data no proporciona datos en tiempo real. Es un conjunto de datos históricos que cubre temporadas y torneos pasados. El enfoque es proporcionar datos de eventos de alta calidad y detallados para el análisis posterior a los partidos, la investigación y el desarrollo de aplicaciones.
¿Qué competiciones se cubren en el conjunto de datos?
El conjunto de datos cubre competiciones de fútbol seleccionadas, principalmente incluyendo la FA Women's Super League (WSL), la Copa Mundial Femenina de la FIFA 2023 y temporadas específicas de las principales ligas masculinas como la UEFA Champions League y La Liga. Las competiciones disponibles pueden expandirse con el tiempo.
¿Cómo puedo acceder y usar los datos?
Los datos se alojan en GitHub como archivos JSON. Para un uso más sencillo, StatsBomb proporciona bibliotecas de clientes oficiales para Python (`statsbombpy`) y R (`StatsBombR`). Puedes instalar estos paquetes para consultar y cargar los datos directamente en tu flujo de trabajo de análisis, manejando la autenticación y el procesamiento de datos automáticamente.
Herramientas de IA destacadas
Plan de precios
Completamente gratuito y de código abierto. Proporciona acceso completo a todos los datos de eventos históricos disponibles, incluidos xG, fotogramas fijos y datos de 360 grados, a través de GitHub y las bibliotecas de clientes API oficiales.
Alternativas de IA

TheSportsDB
Una base de datos y API de deportes gratuita y dirigida por la comunidad que ofrece una cobertura futbolística integral a nivel mundial.
