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StatsBomb Open Data

Données de football au niveau des événements gratuites avec xG, images fige et suivi 360°.

StatsBomb Open Data est un référentiel exhaustif de données d'événements de football (soccer) gratuites et open source, considérées comme une référence dans l'analyse du football. Il fournit des données d'événements granulaires pour certaines compétitions, y compris plus de 3 400 événements par match. L'ensemble de données est enrichi de métriques avancées comme les buts attendus (xG), des images figées des tirs et une partie des données de suivi des joueurs StatsBomb 360. Il couvre des compétitions telles que la FA Women's Super League (WSL), la Coupe du Monde Féminine de la FIFA 2023 et certaines saisons de la Ligue des Champions de l'UEFA et de la Liga. Les données sont mises à disposition sous forme de fichiers JSON sur GitHub et sont prises en charge par des packages clients officiels Python (statsbombpy) et R (StatsBombR) pour un accès et une analyse faciles.

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Guide d'utilisation

  • Visitez le référentiel GitHub officiel de StatsBomb Open Data pour accéder aux fichiers de données. 2. Pour un accès par programmation, installez la bibliothèque client officielle pour votre langue préférée (par exemple, `pip install statsbombpy` pour Python ou installez le package `StatsBombR` pour R). 3. Utilisez les fonctions de la bibliothèque pour charger les données de compétitions, de saisons et de matches spécifiques directement dans votre environnement d'analyse. 4. Explorez la structure des données, qui comprend les événements, les compositions d'équipe et les informations sur les matches. 5. Utilisez les données xG, les images figées et les données de suivi 360° fournies pour effectuer une analyse tactique et de performance détaillée.

Caractéristiques principales

  • Plus de 3 400 événements détaillés enregistrés par match
  • Inclut des métriques avancées comme les buts attendus (xG)
  • Fournit des images figées pour l'analyse des tirs
  • Contient les données de suivi des joueurs StatsBomb 360
  • Couvre les principales compétitions comme la FA WSL et la Coupe du Monde Féminine
  • Packages clients officiels Python (statsbombpy) et R (StatsBombR)
  • Les données sont complètement gratuites et open source

Cas d'utilisation

  • Recherche académique en sciences du sport et analyse
  • Développer des applications et des visualisations de données de football
  • Mener une analyse tactique pour l'entraînement ou les médias
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction de matchs
  • Projets éducatifs pour l'apprentissage de l'analyse de données avec des données sportives

FAQ

Les données fournies par StatsBomb Open Data sont-elles en temps réel ?

Non, StatsBomb Open Data ne fournit pas de données en temps réel. Il s'agit d'un ensemble de données historiques couvrant les saisons et les tournois passés. L'accent est mis sur la fourniture de données d'événements de haute qualité et détaillées pour l'analyse post-match, la recherche et le développement d'applications.

Quelles compétitions sont couvertes dans l'ensemble de données ?

L'ensemble de données couvre certaines compétitions de football, principalement la FA Women's Super League (WSL), la Coupe du Monde Féminine de la FIFA 2023 et certaines saisons des meilleures ligues masculines comme la Ligue des Champions de l'UEFA et la Liga. Les compétitions disponibles peuvent s'étendre avec le temps.

Comment puis-je accéder et utiliser les données ?

Les données sont hébergées sur GitHub sous forme de fichiers JSON. Pour une utilisation plus facile, StatsBomb fournit des bibliothèques clientes officielles pour Python (`statsbombpy`) et R (`StatsBombR`). Vous pouvez installer ces packages pour interroger et charger les données directement dans votre flux d'analyse, en gérant automatiquement l'authentification et l'analyse des données.

Plan tarifaire

Données ouvertes0 €/mois

Complètement gratuit et open source. Fournit un accès complet à toutes les données historiques d'événements disponibles, y compris xG, images figées et données 360°, via GitHub et les bibliothèques clientes d'API officielles.

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