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Fan Narrative

Explorar Ferramenta

Uma ferramenta de IA que transforma conversas de fãs em insights acionáveis de conteúdo.

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Visitantes mensais:1.7K
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Informações sobre Fan Narrative

O que é o Fan Narrative?

Fan Narrative é uma ferramenta de insights de audiência impulsionada por IA e aprendizado de máquina que analisa conversas reais de fãs em várias plataformas como Reddit, YouTube, Bluesky, Facebook e Instagram. Ela fornece a criadores de conteúdo, jornalistas e times esportivos relatórios baseados em dados que identificam 28 tipos distintos de emoções, ajudando a informar roteiros, episódios e artigos com insights autênticos.

Como usar o Fan Narrative

  • Inscreva-se no site do Fan Narrative e selecione um plano de assinatura.
  • Defina seu público-alvo ou os tópicos que deseja analisar.
  • O sistema de IA agrega e processa automaticamente conversas das plataformas especificadas.
  • Revise os relatórios gerados que categorizam discussões por tópico e os marcam com uma das 28 emoções distintas.
  • Use os insights acionáveis para moldar sua estratégia de conteúdo, redação de roteiros ou comunicações.

Recursos principais do Fan Narrative

  • Análise de conversas de fãs com IA e ML
  • 28 tipos distintos de emoções identificados
  • Dados de múltiplas plataformas (Reddit, YouTube, Bluesky, Facebook, Instagram)
  • Tagueamento de tópicos e emoções por categoria
  • Relatórios de reações pré, durante e pós-jogo
  • Perfil de fãs com filtragem de torcidas rivais

Casos de uso do Fan Narrative

  • Criadores de conteúdo em busca de feedback autêntico do público para roteiros e vídeos
  • Times esportivos e jornalistas analisando reações de fãs antes e depois das partidas
  • Podcasters e apresentadores de rádio buscando fundamentar suas discussões no sentimento real dos fãs
  • Marketers pesquisando emoções do público em relação a marcas ou tópicos específicos nas redes sociais

FAQ do Fan Narrative

Quais plataformas o Fan Narrative analisa?▼

O Fan Narrative analisa conversas de fãs de uma ampla variedade de plataformas sociais e comunitárias, incluindo Reddit, YouTube, Bluesky, Facebook e Instagram. Ele é projetado para capturar discussões orgânicas e não solicitadas, ao invés de pesquisas estruturadas.

Como o Fan Narrative é diferente da análise básica de sentimentos?▼

Diferentemente da análise básica de sentimentos que normalmente categoriza o texto como positivo, negativo ou neutro, o Fan Narrative usa IA avançada para identificar 28 tipos distintos de emoções e associa essas emoções a tópicos ou categorias específicas dentro da conversa, proporcionando uma compreensão mais rica do sentimento dos fãs.

Plataformas suportadas

Web
iOS
Android

Métodos de pagamento aceitos

Cartão de Crédito
PayPal

Modelos de IA e tecnologias

GPT-4IA Personalizada

Privacidade e segurança de dados de Fan Narrative

  • ✓Os dados dos usuários são processados de acordo com as políticas de privacidade.
  • ✓Medidas de segurança estão em vigor para proteger as informações dos usuários.

Limites: Gratuito vs. Pago

Usuário gratuitoAcesso limitado a recursos e menos relatórios.
Usuário pagoAcesso total a todos os recursos e limites de relatórios mais altos.

Informações da Empresa

Operador:Fan Narrative Ltd.
E-mails de Suporte:[email protected]

Planos de preços do Fan Narrative

Criadores£50/mês

Inclui até 4 relatórios por mês, ideal para criadores de conteúdo individuais, jornalistas e podcasters.

Apoiador Fundador£99/mês

Um plano de disponibilidade limitada que oferece recursos e suporte aprimorados.

Profissional£500/mês

Projetado para equipes profissionais, agências e organizações esportivas que requerem análise e relatórios abrangentes de alto volume.

Análise de tráfego do Fan Narrative

Visitas ao longo do tempo

Visitantes mensais1.72K
Duração média da visita00:00:00
Páginas por visita1.26
Taxa de rejeição51.00%
Tendência de visitas mensais de Fan Narrative
Nenhum dado disponível

Tráfego de Fan Narrative por região

1United Kingdom
100.00%
Low Traffic
High Traffic

Fontes de tráfego de Fan Narrative

Direto
30.68%
Pesquisa
31.58%
Referências
12.45%
Redes sociais
7.25%
Anúncios gráficos
8.00%
E-mail
4.38%
Outro
5.65%
Nenhum dado disponível

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