Fan Narrative
將粉絲對話轉化為真正引起共鳴的內容。
粉絲敘事是一款利用人工智慧和機器學習技術的受眾洞察工具,可分析橫跨Reddit、YouTube、Bluesky、Facebook、Instagram等多個平台的真實粉絲對話,挖掘支持者的真實想法和感受。該工具專為內容創作者、記者、播客主持人、YouTuber、電視和電台主持人以及體育團隊而設計,提供超越傳統情感分析的數據驅動報告,識別28種不同的情緒類型並將其標籤到相關的主題或類別。與其依賴Twitter民調或關注者調查,用戶可以利用數百萬未經請求的粉絲聲音獲得真實、紮實的洞察,為劇本、節目、文章和溝通提供依據。
使用指南
- 在粉絲敘事網站註冊並選擇訂閱方案。2. 定義目標受眾或您想分析的話題。3. 人工智慧系統會自動匯總和處理來自指定平台(如Reddit和YouTube)的對話。4. 檢查生成的報告,該報告會根據話題對討論進行分類並用28種不同的情緒進行標記。5. 利用這些可操作的洞察來塑造您的內容策略、撰寫劇本或進行溝通。
主要功能
- 基於人工智慧和機器學習的粉絲對話分析
- 識別28種不同的情緒類型
- 多平台數據(Reddit、YouTube、Bluesky、Facebook、Instagram)
- 按類別標記話題和情緒
- 賽前、賽中和賽後反應報告
- 包含競爭對手粉絲群的粉絲分析
應用場景
- 內容創作者尋求真實的受眾反饋來編寫劇本和製作視頻
- 體育團隊和記者分析賽前和賽後的粉絲反應
- 播客和電台主持人希望以真實的粉絲情緒為基礎進行討論
- 研究特定品牌或話題在社交平台上的受眾情緒的營銷人員
FAQ
粉絲敘事分析的平台有哪些?
粉絲敘事分析來自廣泛的社交和社區平台,包括Reddit、YouTube、Bluesky、Facebook和Instagram。它旨在挖掘非結構化的有機討論,而非結構化調查。
粉絲敘事與基本情感分析有何不同?
與僅將文本歸類為正面、負面或中性的基本情感分析不同,粉絲敘事使用先進的人工智慧識別28種不同的情緒類型(如喜悅、期待、憤怒、信任)。它還將這些情緒標籤到對話中的特定主題或類別,提供更豐富、更細緻、更可操作的粉絲情緒理解。
定价方案
創作者每月£50
包括每月最多4份報告,適合個人內容創作者、記者和播客。
創始人支持者每月£99
一個限量供應的方案,提供增強的功能和支持。
專業版每月£500
針對需要全面、大量分析和報告的專業團隊、代理商和體育組織而設計。
