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StatsBomb Open Data

xG、フリーズフレーム、360トラッキングを含む無料のフットボールイベントデータ

StatsBomb Open Dataは、無料でオープンソースのフットボール(サッカー)イベントデータのComprehensive Repositoryです。これは、フットボール分析の金準拠とされています。試合ごとに3,400件以上のきめ細かなイベントデータを提供しています。このデータセットには、期待ゴール(xG)、シュートのフリーズフレーム、StatsBomb 360プレーヤートラッキングデータの一部など、高度なメトリクスが含まれています。FA女子スーパーリーグ(WSL)、2023 FIFA女子ワールドカップ、UEFA Champions LeagueやLa Ligaの一部シーズンなどの競技会をカバーしています。データはGitHubのJSONファイルで公開されており、簡単にアクセスできるよう公式のPython (statsbombpy)およびR (StatsBombR)クライアントパッケージがサポートされています。

statsbomb-open-data feature Image

利用ガイド

  • 公式のStatsBomb Open Data GitHubリポジトリにアクセスしてデータファイルにアクセスします。
  • プログラミングアクセスには、ご希望の言語の公式クライアントライブラリ(Pythonの場合は`pip install statsbombpy`、Rの場合は`StatsBombR`パッケージのインストール)を利用します。
  • ライブラリの機能を使用して、特定の競技会、シーズン、試合のデータをあなたの分析環境に直接ロードします。
  • イベント、メンバー登録、試合情報などのデータ構造を探索します。
  • 提供されているxG、フリーズフレーム、360データを活用して、詳細な戦術的およびパフォーマンス分析を行います。

主な特徴

  • 試合ごとに3,400件以上の詳細なイベントを記録
  • 期待ゴール(xG)などの高度なメトリクスを含む
  • シュート分析用のフリーズフレームを提供
  • StatsBomb 360プレーヤートラッキングデータを含む
  • FA WSLや女子ワールドカップといった主要な競技会をカバー
  • 公式のPython (statsbombpy)およびR (StatsBombR)クライアントパッケージ
  • データは完全に無料でオープンソース

活用事例

  • スポーツ科学やアナリティクスの学術研究
  • フットボールデータアプリケーションやビジュアライゼーションの構築
  • コーチングやメディア向けの戦術分析
  • 試合予測のためのマシーンラーニングモデルの構築
  • スポーツデータ分析の学習プロジェクト

FAQ

StatsBomb Open Dataのデータはリアルタイムですか?

いいえ、StatsBomb Open Dataはリアルタイムのデータを提供していません。過去のシーズンや大会をカバーする歴史的なデータセットです。試合後の分析、研究、アプリケーション開発のために、高品質で詳細なイベントデータを提供することが目的です。

このデータセットはどの競技会をカバーしていますか?

このデータセットは主にFA女子スーパーリーグ(WSL)、2023 FIFA女子ワールドカップ、UEFA Champions LeagueやLa Ligaの一部シーズンなどの選択された競技会をカバーしています。利用可能な競技会は今後拡大される可能性があります。

データにはどのようにアクセスして使用できますか?

データはGitHubのJSONファイルでホストされています。最も簡単な使用方法は、StatsBombが提供する公式クライアントライブラリ(Python用の`statsbombpy`、R用の`StatsBombR`)を使うことです。これらのパッケージをインストールすれば、認証とデータのパースを自動的に行いながら、分析ワークフローに直接データをロードできます。

料金プラン

Open Data$0/month

完全に無料でオープンソース。GitHub and official API client librariesを通じて、xG、フリーズフレーム、360データを含むすべての過去のイベントデータにフルアクセスできます。

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